GeForce RTX 5090 は NVIDIA の現行世代（RTX 50）で、VRAM 32GB・消費電力 575W のグラフィックボードです。
Blender Open Data のスコアは 15,004 で、このデータベースの 78 機種中 1 位です。
向いている用途は3DCG（Blender）・画像生成AI・ローカルLLM・動画編集・ゲーム配信。
prosettings.net に載る FPS プロ 1,913 人のうち 19 人（1.0%）がこの型番を使っています。
向いている用途
| 用途 | 判定の理由 |
|---|---|
| ◎ 3DCG（Blender） | Blenderスコア9,000以上。4K・大規模シーン向け |
| ◎ 画像生成AI | 動画生成・LoRA学習まで |
| ◎ ローカルLLM | 32B級を高速（70B級は量子化）（VRAMに収まるモデルの目安） |
| ◎ 動画編集 | AV1エンコード対応。NVENC（第9世代・AV1対応） |
| ◎ ゲーム配信 | AV1配信・NVENCで負荷が小さい |
◎＝主力として使える／○＝実用／△＝条件つき／✕＝向かない。
判定基準はページ末尾に書いています。
価格と推移
Amazon で新品の出品が見つからないため、価格は載せていません。
中古の出品は対象外にしています。
GeForce RTX 5090を積んだBTOパソコン
組み立て済みのパソコンで GeForce RTX 5090 を選ぶなら、BTOショップで型番を検索した結果が早道です。
各ショップの検索結果ページに飛びます。
在庫と構成はショップ側で毎日変わります。
- ドスパラで「RTX 5090」搭載モデルを見る
- マウスコンピューターで「RTX 5090」搭載モデルを見る
- パソコン工房で「RTX 5090」搭載モデルを見る
- TSUKUMO（ツクモ）で「RTX 5090」搭載モデルを見る
- パソコンショップ PCワンズで「RTX 5090」搭載モデルを見る
仕様
| アーキテクチャ | Blackwell |
| 世代 | 現行世代（RTX 50） |
| VRAM | 32GB GDDR7 |
| メモリバス | 512bit |
| メモリ帯域 | 1792 GB/s |
| CUDAコア | 21,760 |
| ブーストクロック | 2,407 MHz |
| 消費電力（TGP/TBP） | 575W |
| 推奨電源 | 1000W |
| エンコーダー | NVENC（第9世代・AV1対応） |
| 発売 | 2025年01月 |
| 発売時の米国参考価格 | $1,999 |
| 出典 | NVIDIA 公式製品ページ（2026-09-26 確認） |
Blender のレンダリング性能
Blender Open Data に投稿された Blender 4.x のベンチマーク 2,711 件以上から、OPTIX での結果を集計しました。
スコアは monster・junkshop・classroom の3シーンの samples/min（中央値）の合計で、opendata.blender.org の表示と同じ考え方です。
| シーン | samples/min（中央値） |
|---|---|
| monster | 7,335 |
| junkshop | 3,938 |
| classroom | 3,731 |
出典: Blender Open Data（CC0）。
スナップショット 2026-10-01。
デバイス名「NVIDIA GeForce RTX 5090」。
消費電力 1W あたりのスコアは 26.1 で、78 機種中 6 位です（TGP/TBP の公称値で計算）。
一緒に使われているCPU
Blender Open Data に GeForce RTX 5090 で投稿された 2,713 回のベンチマークで、同じ PC に入っていたCPUの上位です。
Blender でベンチマークを取る人（制作用途の人）の構成なので、ゲーム用 PC 全体の傾向とは違うことがあります。
| CPU | 割合 | 投稿 |
|---|---|---|
| Ryzen 9 9950X3D | 28.1% | 762回 |
| Ryzen 9 9950X | 15.4% | 419回 |
| Ryzen 7 9800X3D | 9.1% | 246回 |
| Core Ultra 9 285K | 6.0% | 163回 |
| Core i9-14900KF | 4.0% | 108回 |
| Ryzen 9 7900X | 3.2% | 88回 |
OS の内訳: Windows 88.8%・Linux 11.2%。
ベンチマークスコア（引用）
各社が公開している GeForce RTX 5090 の平均スコアを、出典を示して引用しています。
デザノマが測った値ではありません。
| ベンチマーク | スコア | このDBでの順位 | 出典 | 取得日 |
|---|---|---|---|---|
| 3DMark Steel Nomad DX12 Graphics Score | 14,636 | 1 / 74位 | UL Solutions（3DMark） | 2026-09-27 |
| PassMark G3D Mark | 39,012 | 1 / 78位 | PassMark Software | 2026-09-27 |
スコアは各社の集計で、投稿が増えると少しずつ変わります。
最新の値と詳しい内訳は出典のページで確かめてください。
読者の方が自分の PC で測った値は、下の「読者の実測値」に集めています。
Steam での使用率
Steam のハードウェア調査（August 2026）で、NVIDIA GeForce RTX 5090 を使っている人は全体の 0.43% です。
| 月 | 使用率 |
|---|---|
| APR | 0.43% |
| MAY | 0.43% |
| JUN | 0.42% |
| JUL | 0.43% |
| AUG | 0.43% |
VRAM 容量の違いは Steam の調査では区別されません。
出典: Steam Hardware & Software Survey（Valve）。
AI 用途の目安
| 用途 | 目安 |
|---|---|
| 画像生成 | 動画生成・LoRA学習まで |
| ローカルLLM | 32B級を高速（70B級は量子化） |
| VRAM / 帯域 | 32GB / 1792 GB/s |
| モデル | 生成速度の計算上の上限 |
|---|---|
| 8B級（Q4） | 約366 トークン/秒 |
| 14B級（Q4） | 約199 トークン/秒 |
| 32B級（Q4） | 約90 トークン/秒 |
| 70B級（Q4） | VRAM に収まらない |
上限はメモリ帯域をモデルの大きさで割った計算値で、実測ではありません。
実際の速度はこれより遅くなります。
画像生成は VRAM 容量が足りているかが最優先で、次に帯域です。
ローカルLLM はモデル全体が VRAM に収まるかどうかで速度が大きく変わります。
FPS プロの使用状況
prosettings.net が公開する CS2・VALORANT・Fortnite のプロ 1,913 人のうち、19 人（1.0%）が RTX 5090 を使っています（2026-10-02 集計）。
| タイトル | 使用者数 |
|---|---|
| CS2 | 13人 |
| Valorant | 1人 |
| Fortnite | 5人 |
競技タイトルは要求が高くないため、最新世代でなくても十分な場合が多いことが読み取れます。
出典: prosettings.net。
選手の使用機材は頻繁に変わります。
旧機種から乗り換えると
よく使われている旧機種から GeForce RTX 5090 に替えたときの速さを、Blender スコアの比で出しました。
並べた旧機種は、Blender Open Data への投稿が多い（使っている人が多い）ものです。
| 今使っている機種 | Blender スコア | GeForce RTX 5090にすると |
|---|---|---|
| GeForce RTX 3060 12GB | 2,174 | 約6.9倍 |
| GeForce RTX 2060 | 1,553 | 約9.7倍 |
| Radeon RX 5700 XT | 1,012 | 約14.8倍 |
| Radeon RX 6600 | 973 | 約15.4倍 |
| GeForce GTX 1070 | 532 | 約28.2倍 |
| GeForce GTX 1650 | 434 | 約34.6倍 |
倍率はレンダリング性能の比で、ゲームのフレームレートの比ではありません。
同じ価格帯の候補
同じメーカーで性能が隣り合う機種: GeForce RTX 4090
絞り込みと3枚比較は GPU一覧 でできます。
GeForce RTX 5090とほかの機種の比較
性能差・価格・消費電力・用途別の向き不向きを2機種で並べています。
読者の実測値
GeForce RTX 5090 で測った値はまだ届いていません。
お持ちの方は、ゲームの平均フレームレートやベンチマークのスコアを投稿していただけると、この表に載ります。
投稿はデザノマが確認してから載せます。
載せた値は CC BY 4.0（出典を書けば誰でも使える）で公開します。
判定基準と出典
3DCG は Blender スコアで 9,000 以上を◎、5,000 以上を○、2,500 以上を△としています。
画像生成AI とローカルLLM は VRAM 容量を第一に判定し、CUDA 非対応の GPU は段階を下げています（cg-method の AI 向け CPU/GPU 比較と同じ物差し）。
動画編集とゲーム配信は、ハードウェアエンコーダーの世代と AV1 対応で判定しています。
仕様は各社公式ページ、性能は Blender Open Data（CC0）、使用率は prosettings.net、価格は Amazon.co.jp の取得値です。
PassMark と 3DMark のスコアは、出典のリンクと取得日を添えた引用です。
価格は取得日の値で、在庫や出品者で変わります。
購入前に販売ページで確認してください。
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