本文へ移動
Amazonで商品を見る セール会場へ

GeForce RTX 2070の性能・価格・向いている用途|VRAM 8GB・Blenderスコア2,113

← GPU一覧(絞り込み・比較)へ

GeForce RTX 2070 は NVIDIA の3世代前(RTX 20)で、VRAM 8GB・消費電力 185W のグラフィックボードです。

Blender Open Data のスコアは 2,113 で、このデータベースの 78 機種中 41 位です。

実用になる用途は動画編集・ゲーム配信。

prosettings.net に載る FPS プロ 1,913 人のうち 10 人(0.5%)がこの型番を使っています。

最終更新: Blender集計 2026-10-01プロ使用率 2026-10-02仕様確認 2026-09-26毎日更新

向いている用途

用途判定の理由
✕ 3DCG(Blender)Blenderスコア2,500未満。軽いモデリング向け
△ 画像生成AISDXLまで(VRAM 8GBが上限)
△ ローカルLLM8B級(VRAMに収まるモデルの目安)
○ 動画編集AV1エンコード非対応(H.264/HEVCのみ)。NVENC(第7世代・Turing・H.264/HEVC)
○ ゲーム配信NVENCで負荷が小さい(AV1非対応)

◎=主力として使える/○=実用/△=条件つき/✕=向かない。

判定基準はページ末尾に書いています。

価格と推移

2018年発売で、新品の流通はほぼ終わっています。

Amazon の出品は中古か、発売時よりずっと高い在庫品が中心です。

中古の価格は状態で大きく変わるため載せていません。

買い替えを考えているなら、下の「乗り換え先の候補」を参考にしてください。

中古を含めて探すなら、下の各ショップの検索結果から見られます。

中古は動作保証と保証期間を確かめてから選んでください。

新品・中古の検索結果(旧機種は新品の流通がほぼ無い)

仕様

アーキテクチャTuring(値は Founders Edition)
世代3世代前(RTX 20)
VRAM8GB GDDR6
メモリバス256bit
メモリ帯域448 GB/s
CUDAコア2,304
ブーストクロック1,710 MHz
消費電力(TGP/TBP)185W
推奨電源550W
エンコーダーNVENC(第7世代・Turing・H.264/HEVC)
発売2018年10月
発売時の米国参考価格$499
出典NVIDIA 公式製品ページ(2026-09-26 確認)

Blender のレンダリング性能

2,113
最上位比 14%

Blender Open Data に投稿された Blender 4.x のベンチマーク 369 件以上から、OPTIX での結果を集計しました。

スコアは monster・junkshop・classroom の3シーンの samples/min(中央値)の合計で、opendata.blender.org の表示と同じ考え方です。

シーンsamples/min(中央値)
monster973
junkshop589
classroom551

出典: Blender Open Data(CC0)。

スナップショット 2026-10-01。

デバイス名「NVIDIA GeForce RTX 2070」。

VRAM 容量の違いは Blender Open Data では区別されないため、同じ型番の別容量と同じ値です。

消費電力 1W あたりのスコアは 11.4 で、78 機種中 31 位です(TGP/TBP の公称値で計算)。

一緒に使われているCPU

Blender Open Data に GeForce RTX 2070 で投稿された 371 回のベンチマークで、同じ PC に入っていたCPUの上位です。

Blender でベンチマークを取る人(制作用途の人)の構成なので、ゲーム用 PC 全体の傾向とは違うことがあります。

スクロールできます
CPU割合投稿
Core i7-9700K5.9%22回
Core i9-9900K5.4%20回
Ryzen 9 5950X5.1%19回
Core i7-9750H4.9%18回
Ryzen 9 5900X4.6%17回
Core i7-10750H4.6%17回

OS の内訳: Windows 86.3%・Linux 13.7%。

ベンチマークスコア(引用)

各社が公開している GeForce RTX 2070 の平均スコアを、出典を示して引用しています。

デザノマが測った値ではありません。

スクロールできます
ベンチマークスコアこのDBでの順位出典取得日
3DMark Steel Nomad DX12 Graphics Score2,09451 / 74位UL Solutions(3DMark)2026-09-27
PassMark G3D Mark16,05354 / 78位PassMark Software2026-09-27

スコアは各社の集計で、投稿が増えると少しずつ変わります。

最新の値と詳しい内訳は出典のページで確かめてください。

読者の方が自分の PC で測った値は、下の「読者の実測値」に集めています。

Steam での使用率

Steam のハードウェア調査(August 2026)で、NVIDIA GeForce RTX 2070 を使っている人は全体の 0.43% です。

月使用率
APR0.51%
MAY0.47%
JUN0.46%
JUL0.44%
AUG0.43%

VRAM 容量の違いは Steam の調査では区別されません。

出典: Steam Hardware & Software Survey(Valve)。

AI 用途の目安

用途目安
画像生成SDXLまで(VRAM 8GBが上限)
ローカルLLM8B級
VRAM / 帯域8GB / 448 GB/s
モデル生成速度の計算上の上限
8B級(Q4)約91 トークン/秒
14B級(Q4)VRAM に収まらない
32B級(Q4)VRAM に収まらない
70B級(Q4)VRAM に収まらない

上限はメモリ帯域をモデルの大きさで割った計算値で、実測ではありません。

実際の速度はこれより遅くなります。

画像生成は VRAM 容量が足りているかが最優先で、次に帯域です。

ローカルLLM はモデル全体が VRAM に収まるかどうかで速度が大きく変わります。

FPS プロの使用状況

prosettings.net が公開する CS2・VALORANT・Fortnite のプロ 1,913 人のうち、10 人(0.5%)が RTX 2070 を使っています(2026-10-02 集計)。

タイトル使用者数
CS25人
Valorant3人
Fortnite2人

競技タイトルは要求が高くないため、最新世代でなくても十分な場合が多いことが読み取れます。

出典: prosettings.net。

選手の使用機材は頻繁に変わります。

乗り換え先の候補

GeForce RTX 2070 から乗り換えると速さがどれだけ変わるかを、Blender スコアの比で出しました。

候補は現行世代と1世代前のうち、1.3倍以上速く、Amazon で新品が買えるものを1万円あたりの性能順に並べています。

スクロールできます
乗り換え先GeForce RTX 2070比価格スコア/万円
GeForce RTX 5050約1.4倍49,980円575
GeForce RTX 4060 Ti 8GB約1.8倍85,000円449
GeForce RTX 5070 Ti約3.6倍208,975円363
GeForce RTX 4070 SUPER約2.9倍187,178円329
GeForce RTX 5080約4.3倍291,835円313

倍率はレンダリング性能の比で、ゲームのフレームレートの比ではありません。

同じ価格帯の候補

同じメーカーで性能が隣り合う機種: GeForce RTX 3060 12GB/GeForce RTX 2060 SUPER

絞り込みと3枚比較は GPU一覧 でできます。

読者の実測値

GeForce RTX 2070 で測った値はまだ届いていません。

お持ちの方は、ゲームの平均フレームレートやベンチマークのスコアを投稿していただけると、この表に載ります。

投稿はデザノマが確認してから載せます。

載せた値は CC BY 4.0(出典を書けば誰でも使える)で公開します。

判定基準と出典

3DCG は Blender スコアで 9,000 以上を◎、5,000 以上を○、2,500 以上を△としています。

画像生成AI とローカルLLM は VRAM 容量を第一に判定し、CUDA 非対応の GPU は段階を下げています(cg-method の AI 向け CPU/GPU 比較と同じ物差し)。

動画編集とゲーム配信は、ハードウェアエンコーダーの世代と AV1 対応で判定しています。

仕様は各社公式ページ、性能は Blender Open Data(CC0)、使用率は prosettings.net、価格は Amazon.co.jp の取得値です。

PassMark と 3DMark のスコアは、出典のリンクと取得日を添えた引用です。

価格は取得日の値で、在庫や出品者で変わります。

購入前に販売ページで確認してください。

次に読んで欲しい記事

用途別の機材ガイド

  • URLをコピーしました!

コメント

コメントする

目次